Instalación de RStudio, R, Python

Paso 1: Instalar R

Descarga e instala el lenguaje de programación R desde el repositorio oficial CRAN.

Paso 2: Instalar RStudio

Ahora, instala el entorno de desarrollo (IDE). Descarga RStudio Desktop desde posit.co.

Paso 3: Instalar librerías de R

Abre RStudio y, en la consola, instala reticulate y las librerías específicas para la asignatura.

install.packages(c("reticulate", "tidyverse", "AER", "lmtest", "..."))

Paso 4: Instalar Python

Descarga e instala la última versión de Python desde python.org. Es la opción recomendada para evitar problemas de permisos.

Paso 5: Instalar librerías de Python (desde R)

Usa la función py_install() para instalar los paquetes de Python que usarás en la asignatura.

library(reticulate)

py_install(c("numpy", "pandas", "matplotlib", "statsmodels", "..."))

Paso 6: Configurar y ¡a trabajar!

Comprueba que R detecta tu Python e inicia una sesión interactiva (REPL). Ahora puedes usar librerías como statsmodels de Python dentro de R.

library(reticulate)

# Comprobar la configuración (opcional)
py_discover_config()

# Inicia la sesión de Python
repl_python()

# >>> import statsmodels.api as sm
# >>> # Carga un dataset de R en Python
# >>> wooldridge_py = r.wooldridge
# >>> print("¡Entorno configurado con éxito!")
# >>> exit